为什么下一代网络基础设施需要智能芯片_鸭脖官网

本文摘要:大规模集成电路(LSI)高级副总裁、网络解决方案事业部总经理吉姆安德森(JimAnderson)在美国《网络世界》网站上撰文称,考虑到数据通信流量的爆炸式增长,摩尔定律足以跟上网速较慢的市场需求。

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大规模集成电路(LSI)高级副总裁、网络解决方案事业部总经理吉姆安德森(JimAnderson)在美国《网络世界》网站上撰文称,考虑到数据通信流量的爆炸式增长,摩尔定律足以跟上网速较慢的市场需求。因此,需要更多的智能芯片和软件方法。降低移动和数据中心网络速度的最佳方法之一是将标准化处理器与智能芯片加速器引擎相集成,大大优化字节优先级,并优化网络性能和基于云的服务。

这个行业面临的一个基本挑战就是数据流缺口:网络和存储容量市场需求快速增长30%到50%与每年IT支出快速增长5%到7%之间的缺口。基于云的服务的快速增长和数据存储的消耗正在向前推进,网络和云之间的数据通信量呈指数级增长。

由于数据流量的快速增长,与基础设施建设的快速增长相比,网络运营商面临着巨大的压力,需要寻找更智能的方法来提高性能。云数据中心是利用现有技术创建的,到目前为止,它的性能通过蛮力得到了顺利的提高。强力意味着减少服务器、交换机、处理器内核和内存等硬件。

但这种方式成本高,不可持续,降低了硬件成本、占地面积、供暖和电力市场需求,无法解决网络延迟问题。通过智能芯片降低智能可以优化通过移动网络和数据中心网络传输的数据包的处理。尤其是智能芯片,需要让下一代网络解读数据的关键度,然后进行优化操作,按照优先级排序数据和路由数据,从而增加整体流量,减缓最重要的数字信息的传输,比如语音、视频的动态数据。

智能网络越来越多地使用多核标准化处理器,这些处理器广泛应用于网络基础设施中。这些处理器驱动交换机和路由器、防火墙和阻抗均衡器、广域网加速器和虚拟专用网网关。

但是,这些系统太慢,跟不上自己的数据流。基本原因是,标准化处理器的目的是专门用于以计算为中心的服务器级工作负载,而不是针对当前和下一代基础架构中处理以网络为中心的工作负载进行优化。然而,智能芯片可以减缓动态工作负载的吞吐量,例如高性能的数据包处理,并确保不断变化的通信流量市场需求的恒定性能。

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